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高级java笔试题-CV_Notes:「3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR)+传统图像处理+计算机视觉(偏AI)」重要知识...
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高级java笔试题 :light_bulb: 关于** 本人为 3D视觉+传统图像处理方向,在准备秋招时发现网上竟然找不到对应的求职复习资料,只好自己整理。 本仓库整理 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) + 传统图像处理 + 计算机视觉(偏AI) 重要知识点和面试问题。 目前已知的其它求职复习资料有: C/C++开发: java开发:、 CV算法岗(偏AI方向):、、 :magnifying_glass_tilted_left:使用方法 在线使用。直接在线浏览本仓库。 本地使用。clone本仓库到本地,使用markdown阅读器 typora 打开对应内容阅读。 :bookmark_tabs: 目录 | 包括QR分解和SVD分解求解线性方程组的原理,QR分解投影矩阵P得到相机内外参 | 包含图像、3D视觉等岗位,其中3D视觉部分含答案 | 还没搞清楚 | 从最大可分性的角度介绍了PCA,并给出代码实现 :pushpin:TODO :camera: 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) 2D-2D:基本矩阵、本质矩阵 | 在 讲了七七八八,但还没有单独整理 相机标定 - DLT、PnP及其变种 | DLT在 讲了七七八八,但还没有单独整理 齐次坐标、点到直线距离 | 在 讲了 线性方程解的判定 | 有空补充
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高级java笔试题-CV_Notes:「3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR)+传统图像处理+计算机视觉(偏AI)」重要知识点和面试问题 (266个子文件)
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2D和3D空间中的变换.md 16KB
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双线性插值.md 14KB
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中值滤波.md 11KB
LM算法.md 10KB
2015年大疆算法工程师笔试题.md 9KB
贡献指南.md 9KB
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BA的原理.md 8KB
视觉算法工程师笔试题1.md 7KB
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