nfpmatlab代码-LTE:复制了Sun和Ishihara（2017）的蒙特卡洛分析

NFP Matlab代码伪定点（PFP）算法 该程序运行Sun＆Ishihara（2017）（）的第二次和第三次蒙特卡洛实验，这些实验使用嵌套固定点，伪固定点和MPEC算法估算动态BLP需求。 编译和运行程序需要GSL（GNU Scientific Libraray）软件包（）。 指定标头路径并链接到Makefile中的GSL库。 您还需要GCC或等效的编译器，GNU Make，以及随Coda和RInside库安装的R（）。 对于NFP和MPEC，需要Artely的KNITRO（）。 此外，MPEC分别利用ADOL-C（）和ColPack（）进行自动区分和稀疏性检测。 Makefile在Linux和Mac OS中将代码编译为命令行控制台执行文件“ a.out”。 Makefile使用GCC编译器，而标准C / C ++编译器应该可以正常工作。 为子文件夹“数据”中提供了为Matlab编写的数据仿真代码示例。 用户可以运行它以生成txt格式的所有必要数据，以进行蒙特卡洛练习。 需要使用输入数据文件的正确路径以及其中定义的全局常数来更新C ++代码（extern.cpp或main.cpp）