基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割

所需积分/C币:11 2021-01-27 22:10:03 1.69MB PDF
13
收藏 收藏
举报

一维最大类间差法(Otsu)是一种广泛使用的图像阈值分割方法,虽然处理速度快,但是没有考虑到像素的领域空间信息,当图像受到噪声干扰等因素影响时,难以获得满意的分割效果,鉴于此,本文提出了一种基于自适应量子遗传算法和二维Otsu的分割方法。二维Otsu法兼顾了图像的灰度信息以及邻域信息,具有抗干扰以及分割精度高的优点,但存在计算量大、实时性差的缺点;利用自适应量子遗传算法则能迅速找到最佳分割阈值,提高运算速度。仿真实验表明,本文方法减少了阈值寻优的时间,提高了分割精度,同时兼具较强的抗干扰能力。

...展开详情
试读 4P 基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
weixin_38601390 欢迎大家使用并留下宝贵意见
2021-01-27
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱
最新推荐
基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割 11积分/C币 立即下载
1/4
基于自适应量子遗传算法的图像阈值分割第1页

试读结束, 可继续读1页

11积分/C币 立即下载 >