基于在线地图应用的大数据分析

随着基于地理位置服务的不断发展，在线地图应用（WMS）成为了人们生活中不可缺少的一部分。本文在 PC 端 WMS 大数据的基础上，以新颖的视角对用户的搜索行为和不同城市的搜索差异进行了测量、分析和理解。本文首先从宏观和微观两个角度对用户搜索时间进行分析，指出 WMS 数据不同于其他地理信息数据，具备搜索行为前瞻的特性；随后，本文验证了每个城市高频查询兴趣点的查询频次符合 Zipf 分布，并解释分布参数所蕴含的物理意义；更进一步的，本文用简单直观的方法定量研究了城市之间的流动性和城市的人流模式。为随后的基于 WMS 数据的进一步挖掘和研究提供了测量基础，并指出了若干有意义的可行方向。