python将excel转换为csv的代码方法总结

### Python将Excel转换为CSV的方法总结 #### 一、引言 在数据分析和处理工作中，经常需要将Excel文件转换为CSV格式，以便更好地利用Python进行数据处理和分析。本文将详细介绍两种常用的方法来实现这一转换过程，并提供相应的Python代码示例。 #### 二、使用Pandas库进行转换 Pandas是一个强大的数据处理与分析工具包，它提供了简单易用的接口来处理各种格式的数据文件。使用Pandas可以轻松地将Excel文件转换为CSV格式。 ##### 1. 安装Pandas 如果尚未安装Pandas库，可以通过pip命令进行安装： ```bash pip install pandas ``` ##### 2. 示例代码 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('example.xls', 'Sheet1', index_col=0) # 将数据保存为CSV文件 data.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') ``` **代码解释：** - `pd.read_excel`函数用于读取Excel文件，其中`'example.xls'`是文件路径，`'Sheet1'`表示要读取的工作表名称，`index_col=0`表示将第一列作为索引。 - `data.to_csv`函数用于将DataFrame对象保存为CSV文件，其中`'output.csv'`是输出文件名，`encoding='utf-8'`指定文件编码格式。 #### 三、使用xlrd和csv库进行转换 除了使用Pandas，还可以使用Python的xlrd和csv库来实现Excel到CSV的转换。这种方法更加底层，但同样有效。 ##### 1. 安装所需库 需要先安装xlrd库，可通过以下命令进行安装： ```bash pip install xlrd ``` ##### 2. 示例代码 ```python #!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" """ Excel文件转csv文件脚本 需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下 支持xlsx和xls格式 在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv的文件，采用UTF-8编码 """ import xlrd import csv import os # 生成的csv文件名 csv_file_name = 'excel_to_csv.csv' def get_excel_list(): # 获取Excel文件列表 excel_file_list = [] file_list = os.listdir(os.getcwd()) for file_name in file_list: if file_name.endswith('xlsx') or file_name.endswith('xls'): excel_file_list.append(file_name) return excel_file_list def get_excel_header(excel_name_for_header): # 获取表头，并将表头全部变为小写 workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header) table = workbook.sheet_by_index(0) row_value = [i.lower() for i in table.row_values(0)] return row_value def read_excel(excel_name): # 读取Excel文件每一行内容到一个列表中 workbook = xlrd.open_workbook(excel_name) table = workbook.sheet_by_index(0) # 读取第一个sheet nrows = table.nrows ncols = table.ncols # 跳过表头，从第一行数据开始读 for rows_read in range(1, nrows): row_value = [] for cols_read in range(ncols): ctype = table.cell(rows_read, cols_read).ctype nu_str = table.cell(rows_read, cols_read).value if ctype == 2: nu_str = int(nu_str) row_value.append(nu_str) yield row_value def xlsx_to_csv(csv_file_name, row_value): # 生成csv文件 with open(csv_file_name, 'a', encoding='utf-8', newline='') as f: write = csv.writer(f) write.writerow(row_value) if __name__ == '__main__': # 获取Excel列表 excel_list = get_excel_list() # 获取Excel表头并生成csv文件标题 xlsx_to_csv(csv_file_name, get_excel_header(excel_list[0])) # 生成csv数据内容 for excel_name in excel_list: for row_value in read_excel(excel_name): xlsx_to_csv(csv_file_name, row_value) print('Excel文件转csv文件结束') ``` **代码解释：** - `get_excel_list`函数用于获取当前目录下所有Excel文件的列表。 - `get_excel_header`函数用于获取Excel文件的第一行（即表头），并将所有表头转换为小写形式。 - `read_excel`函数用于逐行读取Excel文件中的数据。 - `xlsx_to_csv`函数用于将读取到的数据写入CSV文件。 #### 四、总结 通过上述介绍，我们可以看到使用Python将Excel文件转换为CSV格式有多种方法。Pandas库提供了非常简便的操作方式，适合大多数情况下的快速开发；而使用xlrd和csv库则更加底层，能够处理一些特定需求或复杂情况。根据实际需求选择合适的方法进行转换是非常重要的。希望本文能帮助到正在寻找Python处理Excel和CSV文件方法的朋友。