（一）python金融数据分析–前期+图形绘制
5 浏览量
2020-12-21
23:50:00
上传
评论 1
收藏 159KB PDF 举报
（一）（一）python金融数据分析金融数据分析–前期前期+图形绘制图形绘制
简单的数据分析及其调试简单的数据分析及其调试
前期：数据调试
（一）股票相关的图形绘制
（二）金融数据的指标 β
（三）股指的移动平均数据
（四）实际案例
.
.
.
（一）股票相关的图形绘制
（1）股票常见的折线图
（2）蜡烛图
（3）点状图
（4）条形图，可以查看价格区间的频率
（5）单变量观测值分布图
（6）其他
.
.
.
前期工作：股票数据的调试前期工作：股票数据的调试
#基本数据包
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
#绘制图表可视化
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
from datetime import datetime
以tushare数据包的旧版本旧版本为例，随机选择一个股票的历史数据进行分析和绘制；
tjg=ts.get_hist_data('600848',start='2019-01-05',end='2020-03-20')
注释1：这个获取方式获取的历史数据有限；
注释2：绘制出来的图表横轴的时间轴的顺序排列不符合常规；因为绘制的图表是按照从上到下，转化为从左到右的顺序；
解决方案：可以进行调整顺序；解决方案：可以进行调整顺序；
#**默认按照升序**，如果需要降序就设ascending=False
tjg1=tjg.sort_index()
tjg1.head()
注释：如果是最新版的tushare获取的数据因为是阿拉伯数字作为index，这个时候如果还想按照时间的顺序绘制图表的话，需要对
index进行调整；
df.index=pd.to_datetime(df.trade_date)
1.绘制各种图表绘制各种图表
（（1）股票常见的折线图）股票常见的折线图
tjg1["close"].plot(c='r',figsize=(15,8),legend=True)
tjg1.index
评论0