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EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。 那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。 同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来: 接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。 都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一下。 我们用到的是df.sort_values()这个函数。第一个参数为by,传入你要排序的列的标签名即可,后面的ascend
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Python实现实现EXCEL表格的排序功能示例表格的排序功能示例
EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。
那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的
差。
同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:
接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。
都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一下。
我们用到的是df.sort_values()这个函数。第一个参数为by,传入你要排序的列的标签名即可,后面的ascending参数指示排序
方法为升序还是降序,True为升序,False为降序。由于存在相同的身高,pandas会自动的比较两个相同身高所对应的
index,按照index的升序来排列。
假如我有这样一个需求:先按照身高降序排序,若存在相同的身高,则再按照武力来降序排序,可以做到吗?
当然可以,我们只需要在by参数里传入列标签组成的列表即可。
weixin_38597889
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