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调色板 颜色很重要 color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色 color_palette()不写参数则默认颜色 set_palette()设置所有图的颜色 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline sns.set(rc={"figure.figsize": (6, 6)}) 分类色板 current_palette = sns.color_palette() sns.palplot(current_palette)#调
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Seaborn–调色板(二)调色板(二)
调色板
颜色很重要
color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色
color_palette()不写参数则默认颜色
set_palette()设置所有图的颜色
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(rc={"figure.figsize": (6, 6)})
分类色板分类色板
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)#调色盘为current_palette
6个默认的颜色循环主题: deep, muted,
pastel, bright, dark, colorblind
圆形画板圆形画板
当你有六个以上的分类要区分时,最简单的方法就是在一个圆形的颜色空间中画出均匀间隔的颜色(这样的色调会保持亮度和
饱和度不变)。这是大多数的当他们需要使用比当前默认颜色循环中设置的颜色更多时的默认方案。
最常用的方法是使用hls的颜色空间,这是RGB值的一个简单转换。
sns.palplot(sns.color_palette("hls", 8)) #颜色色块个数为8个
data = np.random.normal(size=(20, 8)) + np.arange(8) / 2
sns.boxplot(data=data,palette=sns.color_palette("hls", 8))
weixin_38597889
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