列车振动matlab代码心音分类
介绍
2016
PhysioNet
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CinC挑战赛旨在鼓励开发算法，以对从各种临床或非临床（例如家庭访问）环境中收集的心音记录进行分类。
目的是从单个心前区的单个短记录（10-60s）中识别是否应将记录的对象用于专家诊断。
在心动周期期间，心脏首先产生电活动，然后电活动引起心房和心室收缩。
反过来，这会迫使血液在心脏的各个腔室之间以及身体周围流动。
心脏瓣膜的打开和关闭与血液的加速-减速相关，从而引起整个心脏结构的振动（心音和杂音）。
这些振动在胸壁是可听见的，倾听特定的心音可以指示心脏的健康状况。
心音图（PCG）是心音记录的图形表示。
数据集
该项目中使用的数据集由2016
Physionet
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Cinc提供。
我们的心音记录来自世界各地的几位参与者，无论是在临床还是非临床环境下，都从健康受试者和病理患者那里收集到。
挑战训练集由五个数据库（A到E）组成，总共包含3,126个心音记录，持续时间从5秒到刚超过120秒。
您可以或将整个培训集下载为zip存档（169
MB）。
档案文件
未压缩总大小：1.1
GB。
访问文件（1011.4
MB）
