代码如下:select a.f_username from ( SELECT /*+parallel(gu,4)*/distinct gu.f_username FROM t_base_succprouser gu where gu.f_expectenddate > (select trunc(sysdate,’Y’)FROM DUAL) and gu.f_lotid=1 and gu.f_playid=4 and gu.f_paymoney>=1500 ) A left join ( select from t_base_vip_customes and ((vu.f_passeddate
在Oracle数据库中，JOIN操作是连接两个或多个表以获取跨表的数据。在这个特定的问题中，用户遇到了在使用JOIN ON进行数据过滤时遇到的问题。原始的SQL查询未能返回期望的所有结果，但通过调整查询结构，用户成功地解决了这个问题。下面我们将深入探讨这个案例中的关键知识点。
1. **LEFT JOIN**：
- 左连接（LEFT JOIN）保留了左表（在本例中是`t_base_succprouser`）的所有记录，并尝试与右表（`t_base_vip_customes`）匹配。如果在右表中没有找到匹配项，则结果将显示NULL值。
2. **ON子句**：
- 在ON子句中定义了连接条件。在最初的问题中，部分过滤条件被放在了ON子句之外，这可能导致了结果的不完整。在LEFT JOIN中，通常建议将所有过滤条件都放在ON子句内，以确保正确处理NULL值。
3. **数据过滤**：
- `gu.f_expectenddate > (select trunc(sysdate,’Y’)FROM DUAL)` 这个条件用于过滤`t_base_succprouser`表中预期结束日期大于当前年份的记录。
- `f_lotid` 和 `f_playid` 的比较确保了特定的游戏和场次的筛选。
- `f_paymoney >= 1500` 用于筛选付费金额大于或等于1500的用户。
4. **嵌套子查询**：
- `(SELECT /*+parallel(gu,4)*/distinct gu.f_username FROM t_base_succprouser gu ...)` 这是一个嵌套查询，用于提前过滤`t_base_succprouser`表的数据并提高效率。`/*+parallel(gu,4)*/` 是一个并行执行提示，它指定了在4个进程中并行执行该查询。
5. **视图过滤**：
- `((vu.f_passeddate is null ) or (vu.f_passeddate > trunc(sysdate,’Y’)))` 和其他类似条件用于`t_base_vip_customes`视图的过滤，判断会员资格过期或有效。
6. **执行计划**：
- 原始的执行计划中包含了`HASH UNIQUE NESTED LOOPS OUTER PARTITION RANGE ALL`，这表明数据首先被哈希分组，然后通过嵌套循环进行连接。这种执行策略可能在某些情况下效率较低。
- 而优化后的执行计划没有显示具体的执行步骤，但根据描述，效率得到了提升，可能是由于过滤条件的位置调整和并行执行优化。
7. **优化技巧**：
- 将过滤条件从外层WHERE子句移到ON子句中可以改变连接的顺序和执行计划，可能会提高性能，因为数据库可以更早地应用过滤条件。
- 使用并行执行提示（如`/*+parallel(gu,4)*/`）可以利用多核处理器的优势，加速查询过程。
- 确保连接条件是索引支持的，可以提高JOIN操作的效率。
通过调整SQL查询的结构，特别是ON子句的使用以及过滤条件的位置，用户能够获得完整的查询结果，并提高了查询性能。在处理复杂JOIN操作时，理解和优化执行计划是至关重要的，这有助于找出性能瓶颈并采取相应的解决措施。
