绿色认知无线电通信的联合中继调度，信道访问和功率分配

认知无线电（CR）系统的能力可以通过部署中继节点来充分利用空间多样性。 但是，不可避免的传感不完善CR中的中继对中继选择，信道策略有至关重要的影响在系统中起关键作用的访问和电源分配容量。 发射功率的增加可以改善系统容量，但导致高能耗，从而导致碳排放量增加和网络运营成本。 现有的大多数CR系统方案都没有共同考虑了不完善的传感方案和权衡系统容量和能耗之间的关系。 填写在这种差距下，本文提出了一种能源意识的集中式考虑了中继选择的中继选择方案， CR中的信道访问和功率分配不完美感应。 具体而言，CR系统被表述为部分可观察的马尔可夫决策过程（POMDP）以实现平衡系统容量和能耗的目标以及最大化系统奖励。 最优政策然后进行中继选择，信道访问和功率分配通过动态编程方法派生的。 一种进一步应用降维策略来降低其高计算复杂度。 广泛的模拟实验和提出并分析结果以证明其显着性与现有方案相比，性能有所提高。 绩效结果表明，所获得的报酬增加了。 超过50％，并且网络寿命增加了超过35％，但是系统容量仅减少了不到6％。