最小二乘 函数拟合 多项式 指数函数 MATLAB 数值计算方法作业

结合一个题目演示了如何自编代码实现用多项式函数和指数函数作为基函数来实现最小二乘拟合，函数文件独立，便于移植，便于推广，题目附有解答，题目来自西工大数值计算方法作业。采用MATLAB实现。

数据拟合方法

在实验中，实验和戡测常常会产生大量的数据。为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。

基于给定函数的曲面拟合Matlab版本

基于给定函数的曲面拟合Matlab版本，将已知的函数模型加入，类似于参数估计

C#写的各种拟合函数

这是用C#写的用最小二乘法实现的各种拟合函数，包括了多项式拟合，指数函数拟合，对数函数拟合，幂函数拟合。本人菜鸟一枚，有错误的地方请多多指教。

tensorflow初学，一次线性函数拟合（代码）

tensorflow初学，一次线性函数拟合（代码）,大致训练了一个网络结构来拟合一次函数

多项式拟合正弦函数

实验要求： 1. 生成数据，加入噪声； 2. 用高阶多项式函数拟合曲线； 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项） 4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）； 5. 用你得到的实验数据，解释过拟合。 6. 用不同数据量，不同超参数，不同的多项式阶数，比较实验效果。 7. 语言不限，可以用matlab，python。求解解析解时可以利用现成的矩阵求逆。梯度下降，共轭梯度要求自己求梯度，迭代优化自己写。不许用现成的平台，例如pytorch，tensorflow的自动微分工具。

数值分析 曲线拟合的最小二乘法

数值分析实验 曲线拟合的最小二乘法的Matlab算法

曲线拟合与函数逼近的理论与方法PDF

系统讲解函数逼近的概念及方法。不过是PDF版本的。

python最小二乘实现多项式拟合函数

python最小二乘实现多项式拟合函数

matlab代码实现BP网络对函数的拟合

此代码为matlab代码，实现BP神经网络对函数的拟合，此代码未使用matlab工具箱函数，而是将整个前馈和反向传播过程用代码形式编写出来，因此具有很重要的参考价值

高等数值计算最小二乘法多项式、指数函数和冥函数曲线拟合

分别构造一次、二次、三次最小二乘多项式、指数函数和冥函数，画图并计算平方误差；

函数拟合方法

函数拟合，离散数据的多项式拟合方法，最小二乘拟合。

Voigt线型函数拟合

光谱中常用的线型函数拟合，Guass函数 Lorentz函数 Voigt函数

用LSTM进行sin函数拟合

在tensorflow上用LSTM进行sin函数拟合，LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。用这个简单的程序进行入门是很好的

支持向量机使用径向基核函数实现函数拟合

神经网络仿真作业，设计支持向量机实现一对数组的函数拟合P=-1：0.1：1T=[-0.96 -0.577 ..... .....]使用支持向量机相应的回归函数svr， svrplot ， svroutput进行函数拟合的仿真实验中采用rbf核函数，惩罚因子取100，控制回归精度的不敏感参数为0.02

基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法

亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径, 文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析 ,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用 Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合 , 求得边缘的亚像素位置 .理论分析和实验结果表明 , 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为 0.045像素 ,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级 ,比空间矩 、Zernike矩和插值法提高了两个数量级 .此算法能较好地满足影像测量的稳定可靠 、高精度及强实时性要求。

多种概率分布函数拟合的源码

最小二乘拟合，多项式拟合等多种概率分布函数的拟合源码。

逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法

函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序，函数逼近及其MATLAB程序，三角多项式逼近及其MATLAB程序， 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序， 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值及其MATLAB程序，牛顿（Newton）插值及其MATLAB程序，埃尔米特（Hermite）插值及其MATLAB程序， 分段插值及其MATLAB程序，分段埃尔米特插值及其MATLAB程序，三次样条（Spline）及其MATLAB程序， 高元插值及其MATLAB程序，三元插值及其MATLAB程序 +数值微分：一阶导数的数值计算及其MATLAB程序（差商求导，中心差商公式，理查森外推法求导等等，不再赘述）[ +解线性方程组的直接方法：方程组的逆矩阵解法及其MATLAB程序，三角形方程组的解法及其MATLAB程序，高斯（Gauss）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序， LU分解法及其MATLAB程序，误差分析及其两种MATLAB程序，求解线性方程组的LU方法及其MATLAB程序

数值计算方法与C语言工程函数库.pdf

数值计算方法与C语言工程函数库，希望对大家有帮助！