通过多目标鲁棒生产优化方法在鲁棒性、成本和性能之间进行权衡-研究论文

设计生产过程通常涉及一些重要的约束，例如不确定性、生产成本和质量之间的权衡、客户的期望和生产公差。 在本文中，引入了一种新颖的多目标鲁棒优化模型来研究设计变量的最佳水平。 主要目标是最大限度地降低生产成本，同时提高稳健性和性能。 响应面方法被用作常见的近似模型，以在不确定性的最坏情况下拟合响应与设计变量之间的关系。 目标平均比率 α 用于通过为所有类型的质量特性提供稳健性并在可变性和偏离理想点之间进行权衡来确保过程的质量。 Lp 度量方法用于将所有目标集成到一个整体功能中。 为了通过考虑生产公差来估计质量损失的目标值，应用过程能力比 (C)。 最后，通过一个数值化学混合物问题来证明所提出方法的适用性。