解决torch.autograd.backward中的参数问题

torch.autograd.backward(variables, grad_variables=None, retain_graph=None, create_graph=False) 给定图的叶子节点variables, 计算图中变量的梯度和。 计算图可以通过链式法则求导。如果variables中的任何一个variable是 非标量(non-scalar)的，且requires_grad=True。那么此函数需要指定grad_variables，它的长度应该和variables的长度匹配，里面保存了相关variable的梯度(对于不需要gradient tensor的variable，N