VVAR 使用预先存在的“暂存”文件来存储变量，并且可以比使用零更快地预分配一个巨大的数组。 在配备 64 位 MATLAB 和 4Gb RAM 的 MacBook Pro 上，使用 VVAR 创建 8Gb 双阵列比使用零快 100 倍（1.24s 与 122.3s）。 数组大小的上限取决于系统和 MATLAB 版本。 请参阅 MATLAB 文档。
请注意，仅当阵列对于可用内存而言太大并强制使用虚拟内存时，才会看到速度改进。
需要注意的是，VVAR 实例的使用方式与 MATLAB 原始数组类型的使用方式大致相同，例如x=VVAR(10000,10000) % x 当前包含垃圾（不是零）所以%... %... 用数据填充 x ... %... % 然后过滤每一列，例如： 对于 k=1:size(x,2) x(:,k)=filtfilt(b, a, x(:,k)); 结尾
VVAR 实例
