matlab说话代码-AAA-WACV:WACV2020的“具有遗憾的约束的任意在线跟踪器的自适应聚合”的官方代码

matlab说话代码 任意在线跟踪器的自适应汇总后悔的束缚 [] [] 宋on亨，大树末广和内田诚一 2020年IEEE冬季计算机视觉应用大会（WACV） 我们提出了一种在线视觉对象跟踪方法，该方法即使在对抗环境中也可能很健壮，因为在目标环境中可能会出现各种干扰等。该方法基于Delayed-Hedge算法，用于聚合具有自适应权重的多个任意在线跟踪器。 跟踪性能的鲁棒性在理论上通过“后悔”算法的属性在“遗憾”方面得到了保证。 粗略地讲，所提出的方法可以实现与对抗环境中要汇总的所有跟踪器中最好的跟踪器类似的跟踪性能。 对各种跟踪任务的实验研究表明，通过整合各种在线跟踪器，该方法可以达到最先进的性能。 追踪范例 模糊体 手 汽车1 摩托车越野赛1 树叶 专家级 [，] [1] [] [2] [] [2] [] [] [] [] [1]由于DaSiamRPN的原始代码是针对Python2的，因此我们不得不对其进行一些修改以与Python3兼容。 [2]为了在Python中运行Matlab脚本，我们使用了比官方Matlab API快得多的脚本。 数据集 [] [] [] [3] [3] VOT2