科学，技术，工程，数学和基于项目的学习（STEM-PBL）的跨学科课程目前因其各种好处而受到了深思。 主要的注意力集中在通过开发用于评估STEM与教学方法（例如PBL，以教师为中心的学习和基于游戏的教学）和学生态度的不同方面的工具来优化课程。 遵循易错性原则，当前的研究检查了学生对STEM-PBL态度量表的心理计量学特性。 此外，还旨在探讨通过学生态度来预测学业成就的力量以及人口统计学因素的中介作用。 该量表由337名随机选择的学生完成。 使用验证性因素分析，基于项目响应理论（IRT）的分级响应模型（GRM）提供了有关每个规模项目的技术信息。 检查量表项目显示合理的心理计量属性，包括学生对STEM-PBL问卷的态度的有效性。 但是，分析显示，删除其中一项（项目22）可能会更好地适合调查表。 结果还表明，对STEM-PBL的态度可以使用平均绩点（GPA）预测学生的学习成绩。 探索某些中介因素和人口因素在此预测中的作用表明，自学在预测受访者的GPA中具有非常重要的独特贡献。 结果显示，GPA与学生的父亲教育水平之间存在显着关联。 而且，GPA和其父亲的教育水平较高的学生对自我学习也表现出更
