根据提供的信息，文章标题为“Improving working memory using EEG biofeedback”，这篇文章主要探讨了利用脑电图（EEG）生物反馈技术来改善工作记忆的策略和方法。从给定的部分内容来看，该文章可能是一篇由AAAS（美国科学促进会）赞助出版的研究论文，涵盖计算心理生理学领域的最新进展。下面将详细说明这个标题和描述中的知识点。
工作记忆是人类认知功能的一个重要组成部分，它负责临时存储和处理信息。提高工作记忆的能力，可以增强个人的学习、理解和处理复杂任务的效率。EEG生物反馈技术是一种通过实时监测大脑活动并提供反馈来帮助个体学习控制大脑某些方面的技术。这种方法在神经康复和脑功能训练领域越来越受到重视。
文章中提到的“Computational psychophysiology”（计算心理生理学），这个概念指的是利用计算模型和算法来分析和理解心理生理现象，包括使用EEG数据来研究大脑电活动和行为之间的关系。这一学科的发展可以为理解大脑如何处理信息、如何响应外界刺激提供新的视角，进而开发出改善认知功能的新方法。
在文章中提及的磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）在心理障碍研究中的应用，这展示了多模态方法在心理放射学中的重要性。例如，通过MRI技术结合EEG生物反馈，研究者可以更好地理解大脑结构与功能的关系，特别是对于阿尔茨海默病和轻度认知障碍等大脑疾病的研究。
文章还探讨了利用运动模式来检测中风的可能性，表明了运动相关的神经生理信号可以被用作诊断和监测脑部损伤的有效工具。此外，通过心理生理信号来了解大脑活动和连接性的方法，有助于构建一个更为完整的认知神经科学模型。
在情绪识别方面，多模态神经生理信号的使用有助于提高情绪识别的准确性，这表明情绪处理涉及大脑多个区域的复杂相互作用。这对于情绪障碍的诊断和治疗具有潜在的应用价值。
综合来看，EEG生物反馈技术在提升工作记忆方面的应用是该领域研究的热点之一。通过精密的脑电活动监控和个体化的反馈训练，不仅可以帮助患者改善认知功能，也可能为心理健康提供新的治疗手段。该技术的发展将极大地推动心理学、神经科学和生物信息学等多学科交叉融合，有助于人们更好地理解和干预大脑相关的健康问题。
由于文章内容是基于某部分文字的OCR扫描结果，因此部分信息可能不完全准确，但根据上述内容，我们可以推断出整篇文章的主旨是围绕计算心理生理学的最新进展，并特别关注EEG生物反馈在提高工作记忆方面的应用。该领域研究的深入和扩展，将有助于开发出针对大脑疾病和认知障碍的全新治疗方法，从而促进人类认知健康的提升。
