没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
下采样matlab代码-quick-action-recognition:识别快速人类动作的时空图卷积网络(ST-GCN)
共10个文件
md:4个
py:3个
m:2个
需积分: 34 5 下载量 105 浏览量
2021-05-25
09:24:24
上传
评论
收藏 755KB ZIP 举报
温馨提示
下采样matlab代码快速人类动作识别 介绍 该存储库保存了该项目的代码库和数据集: 识别人类快速动作的时空图卷积网络 先决条件 Python3(> 3.5) 资料准备 我们对NTU-RGB + D的3D骨骼数据进行了实验。 预处理的数据可以从下载。 下载数据后,将“ NTU-RGB-D”文件夹解压缩到路径中。 下采样 为了创建快速动作的数据集,我们对NTU-RGB + D数据集进行下采样。 下采样是通过拍摄一帧然后保留另一帧,将帧数减半来完成的。 运行“ downsample.py”以对所需数据进行下采样。 数据缩减(可选) 我们提供“ create_small_data.py”,通过从所有60个动作中选择多个动作来从原始数据中创建较小的数据。 可以根据代码上的标签在代码中选择所需的操作。 可视化 我们在MATLAB上提供NTU-RGB + D的3D骨骼数据的可视化。 可以在“可视化”文件夹中找到更多详细信息。 训练 可以通过运行“ main.py”来训练模型。 结果将显示在“结果”文件夹中。 如果使用较小的数据,则需要对代码进行一些修改,这些修改在代码中有详细说明。 结果 此处显示
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
quick-action-recognition-main.zip (10个子文件)
quick-action-recognition-main
README.md 2KB
downsample.py 624B
create_smaller_data.py 1KB
current_experiments
README.md 2KB
visualize
README.md 608B
output.gif 769KB
readNPY.m 878B
visualize.m 3KB
main.py 18KB
results
results.md 124B
共 10 条
- 1
资源评论
weixin_38592332
- 粉丝: 7
- 资源: 888
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功