灰狼优化器 (GWO):GWO 是一种用于全局优化的新型元启发式算法-matlab开发

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GWO 算法模仿自然界中灰狼的领导层级和狩猎机制。 四种类型的灰狼(例如alpha,beta,delta和omega)用于模拟领导层。 此外,还实现了狩猎、搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要步骤进行优化。 这是论文的源代码:S. Mirjalili、SM Mirjalili、A. Lewis、Grey Wolf Optimizer,工程软件进展,第 69 卷,2014 年 3 月,第 46-61 页,ISSN 0965-9978, http://dx .doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007 。 更多信息请见: http : //www.alimirjalili.com/GWO.html 您可以在此处找到灰狼优化器工具箱: http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47258-g

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