马氏链的平稳分布matlab代码-ProNEVA_Toolbox:ProNEVA_工具箱

马氏链的稳定分布matlab代码ProNEVA_工具箱： 过程知情非平稳极值分析 (ProNEVA) 是一个 Matlab 软件包，旨在促进平稳和非平稳假设下的极值分析 (EVA)。 ProNEVA 允许使用时间或基于物理的协变量来描述极端统计数据的变化。 基于物理的协变量的例子包括：响应城市化的径流极端变化，或作为大气中 CO2 函数的极端温度变化。 ProNEVA 估计广义极值 (GEV)、广义帕累托 (GP) 和 Log-Pearson Type III (LP3) 分布的参数。 该模型包括贝叶斯方法和混合马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法，用于从后验分布中采样。 ProNEVA 还提供诊断测试和回报期-回报水平图。 工具箱的源代码与图形用户界面 (GUI) 一起发布。 通过使用 ProNEVA，用户同意包装中包含的免责声明。 zip 文件包含 Matlab 脚本、说明、示例应用程序和相关出版物。