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matlab正态曲线拟合代码-Introduction_Engineering_Research_UB:Introduction...
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2021-05-26
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matlab正态曲线拟合代码联系信息:介绍性信息: 数据集标题:Data_IER.xlsx(由于敏感材料而无法使用)数据集包含:研究年份(2019或2020),参与者的BMI,参与者的性别,健身手表每天跟踪的步数x7,每天跟踪的步数通过手机应用程序x7 方法学信息: 除年份,性别,BMI和步数以外的所有数据都将被删除。 数据分为6个矩阵:2019年-BMI体重不足(18.5以下)2019-BMI体重正常(18.5至25之间)2019-BMI超重(25以上)2020-BMI体重不足(18.5以下)2020-BMI体重正常(18.5之间)和25)2020-BMI超重(高于25) 删除所有包含NaN单元格的行 计算手表和应用程序在7天内的平均步数。 注意:如果一天/几天/只有一种计数步骤的方法无可用数据,则无论平均值如何计算 代码说明: 目标:对数据执行线性回归,使用比例尺位置图,残差与拟合值图以及残差与概率图检查回归假设 安装说明:通过TU Delft的学术许可安装的Matlab R2020b,使用的统计和曲线拟合工具箱 代码说明:图(1)-> 2020年所有BMI组的散点图(x轴是BMI
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