基于边缘梯度方向统计码的图像检索算法

图像边缘梯度方向不仅包含形状的重要信息，而且具有简单，低复杂度的特征。 考虑到边缘梯度方向直方图和边缘方向自相关图不具有旋转不变性，通过共享统计方法的应用，提出了一种基于边缘梯度方向统计码的图像检索算法（以下简称EGOSC）。链式编码的边缘方向在八个邻域中的变化与边缘梯度方向的统计量有关。 首先，我们构造了n方向向量，并对EGOSC进行了最大求和限制，以确保该算法对于旋转有效不变。 然后，我们使用边缘梯度方向熵的欧氏距离来测量形状相似度，因此该方法对缩放，颜色和照明变化不敏感。 实验结果和算法分析表明，该算法可用于基于内容的图像检索，具有良好的检索效果。