MC-CDMA系统中分集接收的改进AFSA多用户检测(2009年)资源-CSDN文库

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!" " 引言

多载波码分多址! " # $ % & " ’( 系统将正交频分

复用技术与 % & " ’相结合，具有较高的频谱效率与

系统容量。

) * $ + ,

在 " % $ % & " ’系统上行链路中，由于

多个用户的信号在不同子载波上经历了相互独立

的衰落，从而破坏了不同用户特征序列的正交性，

造成了比较严重的多址干扰

- " ’. ( ，它的存在严重影

响了系统的性能及容量，而多用户检测技术- " / & (

是解决多址干扰的最有效的方法之一。 01234 提出

的最优化多用户检测- 5" & 6

) 7 ,

的复杂度随用户数目

的增加呈指数增长，难于付诸于实时应用，因此，研

究各种具有良好性能和较低复杂度的次优 " / & 方

案具有重要意义。

" / & 的数学模型可以看成是一个具有 89复

杂度的组合化问题，很多学者将智能优化算法应用

于此并有效的解决了这类问题。其中分别将遗传算

法

) : ; < ,

和粒子群算法

) = $ > ,

引入多用户检测问题，取得了

良好的效果。但是遗传算法有结构复杂、计算量较

大、收敛速度较慢的缺点；粒子群算法虽然结构简

单、运算量小，但是解决离散化问题的能力一般。

人工鱼群优化算法

) ? ,@

A ’BC ’D 是受鱼群行为的启

发，新近提出的一种智能优化算法。该算法具有良

好的克服局部极值，取得全局极值的能力，而且该

算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特

点，如使用灵活，收敛速度快。

在接收分集系统中，各个天线接收的信号被认

为是经历了相互独立的衰落，导致不同天线分支对

应的代价函数相互独立。这样就面临了一个问题：

根据一支天线代价函数评价的最优值按照另一支

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