Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解
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2020-09-19
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Python识别快递条形码及识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解使用详解
主要介绍了Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学
习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
识别快递单号识别快递单号
这次跟老师做项目，这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识
百度百科：条形码
条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。
常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的
生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流
通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。
条形码有多种，在我国广泛流传的是EAN13条形码（以下简称条形码），所以主要研究该种条形码的识别。
条形码位数说明：条形码位数说明：
条形码一共有13位
前2位或者前3位称为前缀，表示国家、地区或者某种特定的商品类型
中国区条形码开头：690~699
图书类条形码开头：978~979
前缀后的4位或者5位称为厂商代码，表示产品制造商
厂商代码后5位称为商品代码，表示具体的商品项目
最后1位是校验码，根据前12位计算而出，可以用来防伪以及识别校验
条形码编码说明条形码编码说明
条形码一共有8个区域：左侧空白区->起始符->左侧数据符->中间分隔符->右侧数据符->校验符->终止符->右侧空白区
字符为0~9
除空白区外的区域和字符都采用二进制编码表示，1表示bar（黑条），0表示space（白条）
起始符，终止符编码为101，分隔符编码为01010
0~9每种字符有3种编码方式，AB为左侧数据奇偶编码，C为右侧数据偶编码
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