基于PCG信号分析的智能算法诊断心脏病

所需积分/C币:50 2020-06-03 15:45:02 2.07MB PDF
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本文提出了一种使用心动图(PCG)进行心脏病诊断的智能算法。 所提出的技术包括四个阶段:数据获取,预处理,特征提取和分类。 在本研究中使用了PASCAL心音数据库。 第二阶段涉及从PCG信号中消除噪声和伪影。 使用离散小波变换(DWT)进行特征提取阶段。 最后,人工神经网络(ANN)已用于分类阶段,总准确度为97%。

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2020-06-03
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