没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
ε距离加权支持向量回归
ε距离加权支持向量回归
研究论文
0 下载量
83 浏览量
2021-03-15
08:18:10
上传
评论
收藏
266KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
ε距离加权支持向量回归
资源推荐
资源评论
粗糙ε-支持向量回归模型
浏览：133
在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εu-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.
基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法
浏览：196
在研究支持向量机的基础上，针对其优良的泛化性能，提出了基于?着-支持向量回归机(?着-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解，给出理论模型和算法推导，通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明，该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号能够均衡处理，实现电话信道的零误差传输，相对于经典CMA算法而言，新算法在提高收敛性能的同时，提高收敛速度50%左右。尤其是在小样本情况下
论文研究-基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法 .pdf
浏览：9
基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法，王振朋，张立毅，支持向量机是解决有限样本学习的有效工具，由于其具有优良的泛化性能，本文提出了一种基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法，并且利
支持向量机非线性回归MATLAB
浏览：14
3星 · 编辑精心推荐
function [Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D) % ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China % Email:aihuacheng@gmail.com % All rights reserved %本程序使用支持向量机法，实现对数据的非
密度加权孪生支持向量回归机
浏览：120
为了使数据集的内在分布更好地影响训练模型, 提出一种密度加权孪生支持向量回归机算法. 该算法通过?? 近邻算法计算获得每个数据点基于数据密度分布的密度加权值, 并将密度加权值引入到标准孪生支持向量回归机算法中. 算法能够很好地反映训练数据集的内在分布, 使数据点准确影响训练模型. 通过6 个UCI 数据集上的实验结果分析验证了所提出算法的有效性.
论文研究-距离加权极端支持向量机.pdf
浏览：57
由于极端支持向量分类机（ESVM）在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况，对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子，使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰，针对这个问题，在ESVM的基础上提出了一种基于距离加权的极端支持向量机（WESVM）。由于不同的样本到其类中心距离的不同，因此对不同的样本给予不同的权重。分类实验结果表明WESVM与ELM、ESVM相比具有更好的分
动态加权最小二乘支持向量机
浏览：176
提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性, 适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA 氧化过程中的4-CBA浓度预测, 结果显示,动态加权LS-SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.
论文研究-基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测.pdf
浏览：200
要建立一个有效的支持向量回归（SVR）模型，支持向量回归的3个参数C，γ，ε必须预先设定。提出一种新型的遗传算法——智能遗传算法（IGA）对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量...
论文研究-新的稀疏支持向量回归机算法及实验研究.pdf
浏览：73
DSKR算法对ε-SVR（ε-Support Vector Regression）增加一个非凸约束，通过迭代优化的方式，得到稀疏性好的支持向量回归机。在人工数据集和真实世界数据集上研究DSKR算法的性能，实验结果表明，DSKR算法可以通过调控...
基于灰色系统的支持向量回归预测方法 (2009年)
浏览：55
在支持向量回归中构造具有自适用性的动态惩罚参数G替代传统SVR中的不变参数来提高模型的准确性，同时构造算法决定ε以平滑过度调节。广东省工业生产指数的预测试验结果表明，复合模型具有比其他简单模型更理想的预测...
Support Vector Regression：在线支持向量回归（使用高斯核）-matlab开发
浏览：171
例如，如果我们将相同的方法应用于支持向量回归算法的线性 ε 不敏感损失版本。 支持向量机的优点之一，支持向量回归作为它的一部分，它可以用来避免在高维特征空间中使用线性函数的困难，并将优化问题转化为对偶凸...
带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机
浏览：156
带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机
matlab开发-加权支持向量机
浏览：160
matlab开发-加权支持向量机。基于支持向量机的异常控制趋势模式不平衡分类
基于信度函数的新型加权支持向量机
浏览：69
基于信度函数的新型加权支持向量机
自适应加权一类支持向量机的离群值检测
浏览：158
自适应加权一类支持向量机的离群值检测
自适应局部图嵌入加权罚支持向量机
浏览：23
<p>针对标准SVM不能有效利用数据流形的局部信息以及对数据中的野值敏感的两点不足, 提出一种基于自适应局部图嵌入加权罚SVM. 算法在保持SVM优化框架不变的情况下, 在目标函数中同时加入了对数据整体类间间隔最大化和数据局部流形分布的要求, 优化了分类决策边界, 简化了核化过程, 同时在软间隔的样本惩罚系数中引入了数据的全局结构信息, 增强了算法的鲁棒性. 在人工、标准和图像数据集上的实验结果表
基于小样本SVR的迁移学习及其应用.pdf
浏览：105
支持向量回归机为基础，提出了小样本数据的迁移学习支持向量回归机算法。本文算法以加权ε支持向量回 归机为Bagging 算法的基学习器，使用与目标任务相关联的源域数据，通过自助采样生成多个子回归模型， 采用简单...
支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度 (2013年)
浏览：166
为了解决支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度问题,根据该类光滑函数的复杂性,提出五步求的基本思路:首先把多项式光滑函数的逼近精度问题表示为一个求逼近函数的最大值问题,接着证明这个逼近函数是一个对称函数,...
混合损失函数支持向量回归机的性能研究 (2011年)
浏览：88
结果 同一般的一次ε-不敏感损失函数支持向量回归机和二次ε-不敏感损失函数支持向量回归机相比较，对数据的波动性不大，噪声不明显的数据，混合损失函数支持向量回归机的优势并不显著。结论 该混合损失函数支持向量...
基于支持向量回归(ε-SVR)预测的分布式机器视觉算法的研究.pdf
浏览：54
#资源达人分享计划#
最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用
浏览：163
为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的...
DP聚类的可信性加权模糊支持向量机1
浏览：137
引言支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是由Vapnik 与其领导的贝尔实验室的研究小组于 1995 年开发出来的一种用于解决二分
SVMFeatWeight_src1.0.rar_MATLAB特征加权_cvx工具包_加权 分类_加权支持向量_特征加权
浏览：196
加权的支持向量机分类matlab代码，有效减少特征数量，附带数据，下载cvx优化工具包后可以直接运行
加权支持向量回归在线学习方法 (2009年)
浏览：41
在标准支持向量回归在线学习的基础上，提出了一种加权支持向量回归在线学习方法(WOSVR)，即加权支持向量机中针对不同样本点使用不同惩罚系数C，且不同惩罚系数C反映了样本重要性的不同，WOSVR中近期数据重要性大于历史数据重要性．使用基准数据MackeyGlass混沌序列进行了相关验证实验．结果表明，加权支持向量回归在线学习方法能有效修改模型.
weightedSVM:R中的加权支持向量机
浏览：53
包裹 这是一个R包，用于培训主题级加权SVM以解决混淆问题。 正在开发中。
一种新型加权支持向量回归机 (2011年)
浏览：31
与统计学习理论结合,并把数据样本映射到高维空间,有时标准支持向量回归机运算速度和精度不理想.针对线性不可分的情况,在支持向量回归机目标函数中增加两个平方松弛项,这样可以减少两个约束条件.每个松弛项赋予不同的加权系数,可根据实际需要调节它们的权重.这种新算法称为新型加权支持向量回归机(weighted support vector regression machine,WSVRM),并把它用于函数逼
Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归
浏览：164
支持向量机可以用来拟合线性回归。 相同的最大间隔（maximum margin）的概念应用到线性回归拟合。代替最大化分割两类目标是，最大化分割包含大部分的数据点（x，y）。我们将用相同的iris数据集，展示用刚才的概念...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38584148
粉丝: 10
资源:
1000
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
HCIA-openGauss V1.0.zip
20240415-v4
DF，代码对比小工具，WINXP以上体统可用
Windows 10 的远程服务器管理工具
发那科FANUC机床focus报文
网络计算器代码(tcp协议)
全中国的省市区的所有全量json数据
libastra_driver_lib.so
java对接法大大jar包
RAD-Studio-12-Athens-Help-all fixed.7z
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
