论文研究 - 用于评估多目标跟踪算法的计算机模型

公开基准数据集已被广泛用于评估多目标跟踪算法。 理想情况下，基准数据集应包括所有需要测试的场景的视频场景。 但是，有限的当前可用基准数据集无法全面涵盖所有必要的测试方案。 这限制了在各种测试场景下对多目标跟踪算法的评估。 本文介绍了一种计算机模拟模型，该模型生成基准数据集以评估多目标跟踪算法，其中多目标跟踪方案的复杂性由模拟输入直接控制，例如目标出生率和死亡率，目标移动，目标合并和分裂的速率，目标外观，以及图像杂讯类型和级别。 该仿真模型生成了仿真视频，并且还为仿真视频提供了真实的目标跟踪，因此无需任何手动视频注释过程即可轻松执行多目标跟踪算法的评估。 我们演示了使用拟议的仿真模型评估按检测跟踪算法和基于过滤的跟踪算法。