电源技术中的反激控制IC—UCC28600芯片简介及其工作原理

芯片简介 　　1．主要特点      　　新一代节能的AC／DC电源控制系统必须采用绿色模式的准谐振式工作，以减少EMI（电磁于扰）、提高效率、降低待机损耗。TI公司的UCC28600以一种特色技术解

电源技术中的UCC38500控制芯片[5]

当前国内多用UC3854系列、UC3855系列等进行有源功率因数校正的控制芯片，先做预稳压，升压到380 V左右再做DC／DC转换。也就是人们常说的前级、后级。　　由于电路复杂，前、后级很容易相互干扰

电源技术中的UCC38500的实际应用

图是应用UCC38500 1.5 kW开关电源电路的原理图。下面对此电路的主要部分进行简要的介绍。 　　  图　UC38500的内部结构框图 　　1 控制部分 　　1.5 kW开关电源电路比较复杂，这

基于UCC2897有源正激多路输出电源设计.pdf

基于UCC2897有源正激多路输出电源设计pdf,随着电力电子技术的飞速发展,各类软开关技术应运而生。文章基于电流控制型芯片UCC2897应用有源箝位技术设计出了一种多路输出的同步整流开关电源。该电源

准谐振反激控制IC—UCC28600芯片简介

1．主要特点 　　新一代节能的AC／DC电源控制系统必须采用绿色模式的准谐振式工作，以减少EMI（电磁于扰）、提高效率、降低待机损耗。TI公司的UCC28600以一种特色技术解决上述要求，UCC286

电源技术中的TI消费类电子和AC适配器用节能芯片

德州仪器 (TI) 宣布推出一款创新的绿色环保模式电源管理电路，该产品能够显著提高消费类电子系统与 AC 电源适配器的能量效率。TI 的绿色环保模式 8 引脚准谐振控制器 UCC28600 不仅能够在

电源技术中的德州仪器推出首款单芯片交错式功率因数校正控制电路

德州仪器(TI)推出首款单芯片交错式功率因数校正(PFC)控制电路，从而可满足千瓦级通信、服务器与工业系统的要求。新型UCC28070双相平均电流模式控制器可帮助设计人员简化电源设计，提高系统可靠性，

电源技术中的介绍一款软开关模式的直流开关电源

PWM是英文“Pulse Width Modulation”的缩写，简称脉宽调制，是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术，广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中。

电源技术中的德州仪器新一代电源管理IC

德州仪器 (TI) 宣布推出业界首款单芯片交错式功率因数校正 (PFC) 控制电路，从而可满足千瓦级通信、服务器与工业系统的要求。 　　新型 UCC28070 双相平均电流模式控制器可帮助设计人员简化

电源技术中的TI新一代电源管理IC最大化千瓦级系统的节能性能

日前，德州仪器 (TI) 宣布推出业界首款单芯片交错式功率因数校正 (PFC) 控制电路，从而可满足千瓦级通信、服务器与工业系统的要求。新型 UCC28070 双相平均电流模式控制器可帮助设计人员简化

电源技术中的TI电源管理IC使千瓦级系统的节能性能最大化

德州仪器 (TI) 宣布推出单芯片交错式功率因数校正 (PFC) 控制电路，可满足千瓦级通信、服务器与工业系统的要求。新型 UCC28070 双相平均电流模式控制器可帮助设计人员简化电源设计，提高系统

电源技术中的基于MSP430的高功率因数电源设计方案

摘要： 基于有效提高电力资源利用率、减小谐波污染、提高电网输电效率和电质量的目的，设计了一款基于低功耗单片机MSP430 的高功率因数电源。本系统以单片机MSP430 为控制和运算核心，测量出系统的功

电源技术中的电源方面的控制知识（新手必备）

先谈谈CV操作模式，现在大部分芯片都是直接取样辅助线圈上电压，由于漏感的原因，在MOS关断后，也就是次级二极管导通瞬间，会产生一个尖峰，影响电压采样，为了避开个这个尖峰，大部分厂家都是采用延时采机，也

TI推出节电型单芯片功率因数控制技术

日前，德州仪器 (TI) 宣布推出业界首款单芯片交错式转换模式功率因数校正 (PFC) 控制电路——UCC28060。它的推出将帮助用户降低数字电视、个人电脑以及入门级服务器平台等消费类应用的电源系统

电源技术中的高压钠灯电子镇流器的研制

摘要：高压钠灯电子镇流器相比于电感式镇流器具有许多优势，但众多的设计方法难以达到实用。介绍了采用美国UNITRODE公司的专用芯片UCC2305设计的高压钠灯电子镇流器，并描述了其原理和方法。关键词：

德州仪器推出单芯片交错式功率因数校正 （PFC） 控制电路

日前，德州仪器 (TI) 宣布推出业界首款单芯片交错式功率因数校正 (PFC) 控制电路，从而可满足千瓦级通信、服务器与工业系统的要求。新型 UCC28070 双相平均电流模式控制器可帮助设计人员简化

垃圾分类数据集及代码

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras

基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统源码

py，itemcf，论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/100067170

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