论文研究 - Hough变换用于虹膜检测和分割的实现

所需积分/C币:50 2020-05-23 16:21:34 995KB PDF
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虹膜被用作研究人类独特的生物特征标记的参考。 由于其存在的含义,如何提取虹膜特征信息的分析代表了图像分析中的一项基本挑战:相关信息的检测,数据编码方案等。因此,在寻找有用的特征信息的提取中提出了近似的分析方法。 在本文中,提出了一种基于霍夫变换提取相关信息的方案。 这种变换有助于在虹膜中找到原始几何体,以表征其中的每一个。 本文介绍了将霍夫变换算法应用于虹膜的位置和通过虹膜周长分割的结果。 使用了两个虹膜图像公共数据库:UBIRIS V2和CASIA-IrisV4,它们是在相同条件和受控环境下获得的。 在预处理阶段,通过Canny检测器从图像中的噪声消除中发现边缘。 随后,对检测到的边缘图像进行霍夫变换,以应用于检测到的几何形状。

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