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matlab打印代码-c2f-vol-demo:CVPR2017,“针对单图像3D人类姿势的粗到精细体积预测”的演示代码
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2021-05-26
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matlab打印代码单图像3D人类姿势的粗到精细体积预测(演示代码) 乔治·帕夫拉科斯(Georgios Pavlakos),周晓薇,康斯坦丁诺斯·德帕尼斯(Konstantinos G.Derpanis),科斯塔斯·达尼利迪斯(Kostas Daniilidis) 这是针对单图像3D人类姿势的粗略到精细的体积预测的演示代码。 请按照链接阅读并访问相应的。 有关培训代码,请访问此。 我们提供代码以在上测试我们的模型。 请按照以下说明设置和使用我们的代码。 典型过程是1)通过命令行使用炬管脚本应用ConvNet模型,然后2)运行MATLAB脚本(来自matlab文件夹)以进行可视化或评估。 要运行此代码,请确保安装了以下内容: 的MATLAB hdf5 库登 1)下载模型和数据 我们提供了在Human3.6M上预训练的粗到细体积预测模型。 要在预期的文件夹中获取模型和其他相关数据,请运行以下脚本: bash init.sh 另外,如果您想对Human3.6M的整个图像集评估我们的方法,请运行以下脚本以获取所有相关数据(请注意,因为大小超过8GB ) bash data.sh 2)对Hum
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c2f-vol-demo-master.zip (23个子文件)
c2f-vol-demo-master
matlab
startup.m 304B
utils
estimate3D.m 907B
data
skel_h36m.mat 523B
limb_train.mat 300B
voxel_limits.mat 729B
limbLength.m 313B
getHGbbox.m 834B
maxLocation.m 289B
vis3Dskel.m 4KB
errorH36M.m 2KB
cropImage.m 250B
demoH36M.m 2KB
evalH36M.m 2KB
data.sh 390B
util.lua 3KB
data
h36m-sample
annot
valid_images.txt 12KB
valid.mat 155KB
valid.h5 11KB
LICENSE 2KB
img.lua 9KB
init.sh 295B
README.md 4KB
main.lua 2KB
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