一类自学习模糊控制器的设计及鲁棒性分析3

<p>张恩勤,施颂椒,徐立鸿3</p> <p>基于一类参数化的模糊量表示, 将模糊量同精确量统一起来。在此基础上提出规则增加、 规则<br> 删除、 规则修正算法, 进行了一类自学习模糊控制器的设计。 对二阶系统的参数鲁棒性仿真实验表明, 与<br> 常规模糊控制器相比, 这类自学习模糊控制器对控制对象的某些参数变化有较强的适应性。</p>