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克隆选择算法的优化和品质因数
克隆选择算法的优化和品质因数
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克隆选择算法的优化和品质因数
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CLONALG - 优化问题的克隆选择算法：最小化问题的克隆选择算法-matlab开发
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对于 3-D 最小化问题您应该针对多维 (ND) 问题调整代码。 代码使用匿名函数进行优化。 一些测试功能是为测试提供的。 参考： de Castro、LN 和 Von Zuben，FJ 使用克隆选择原则进行学习和优化。 IEEE 进化计算汇刊。 第 6(3) 条。 2002. DOI: 10.1109/TEVC.2002.1011539
拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究
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一个克隆选择算法的应用例子，可以帮助理解该种算法的性能及特点
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并行自适应克隆选择算法
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并行自适应克隆选择算法 在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数 在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数 本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率比基本克隆选择算法高。...
论文研究-基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化.pdf
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固定费用运输问题（fcTP）是物流运输中的高级问题，属于NP难题，较难得到最优解。...实验结果表明，对于fcTP的优化，免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解，克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点。
面向多模态函数优化的回溯克隆选择算法 (2012年)
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针对多模态函数优化问题，提出了一种基于回溯机制的改进克隆选择算法――回溯克隆选择算法（BCSA），采用改进回溯机制和记忆库抗体抑制策略，保持了抗体的多样性，以增强算法的全局搜索能力；通过改进动态变异、选择与交叉操作提高算法收敛速度。典型的多模态函数测试结果表明：回溯克隆选择算法具有优良的全局搜索能力和搜索效率。
定向多尺度变异克隆选择优化算法
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<p>提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位. 随着适应值的提升, 小尺度变异会随之减低, 使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索. 将算法应用到5 个经典函数优化问题, 结果表明, 该算法不仅具有更快的收敛速度,
用于求解多目标优化问题的克隆选择算法 (2007年)
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提出一种用于求解多目标优化问题的新算法，将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值，以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点；对非支配抗体进行选择，有利于算法向着理想Pareto-前端搜索，而且加快了收敛速度；克隆操作实现了全局择优，有利于得到分布较广的Pareto-前端；采用非一致性变异操作以提高算法的局搜索能力，有利于所得解的多样
改进克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计 (2008年)
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层叠滤波器优化设计的核心是正布尔函数最优化的问题。为了提高优化速度并对层叠滤波器进行全局优化 设计,提出了一种改进的克隆选择算法。该算法引入多克隆算子和记忆单元及保留群体同时进化的思想。多克隆算 子中的个体克隆规模根据个体的亲和度浓度自适应变化;重组操作在父代记忆个体与子代变异后的记忆个体之间 展开,避免了近亲繁殖;保留群体的变异保证了群体的多样性。实验结果证明,该算法优化的层叠滤波器能在较短的
求解TSP问题的免疫克隆选择算法
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这是一个用VC写的求解TSP问题的免疫克隆选择算法，此算法是完整的，在VC下编译后即可运行。
3 免疫算法的克隆选择_克隆免疫算法_优化算法_
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克隆免疫算法 %% 学习目标：免疫算法的克隆选择过程% 二维人工免疫优化算法
论文研究-一般克隆选择算法的收敛性证明.pdf
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为了丰富克隆选择算法的理论基础，采用了与研究遗传算法相似的方法，研究了克隆选择算法的收敛性，推导出克隆选择算法在求解优化问题时，收敛到全局最优解的充分条件。因此，对基于克隆选择算法的各种应用如BCA和...
基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源代码
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人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。
免疫算法的克隆选择算法用于解决零等待问题
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运用人工免疫算法中的克隆选择算法结果生产调度中的零等待问题，如有编的不好的地方请大家多多包涵
基于克隆选择的免疫粒子群优化算法.pdf
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基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计
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基于克隆选择算法的优化迭代学习控制 (2008年)
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将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题，提出一种基于克隆选择算法的优化迭代学习控制。通过一个特殊设计的高斯变异操作，采用实数编码的克隆选择算法不但可以解决迭代学习控制中的非最小相位和非线性问题，而且可以很好地处理系统输入的约束问题。此外，由于更多的先前信息被编码进克隆选择算法中，减小了搜索空间，从而大幅提高了算法的收敛速度。仿真结果表明，对于所选线性和非线性被控对象该策略都能够取得满
基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源码
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混合变异克隆选择多目标优化算法
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研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算
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求解TSP问题的局部最优免疫优势克隆选择算法，刘朝华，章兢，为提高人工免疫算法求解旅行商（TSP）问题的效率，提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法（Local Optimization Immunodominance C
遗传算法源程序\用克隆选择算法求解TSP源程序
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里面是一个PDF文件，上面有三个源程序。 一是用二进制编码的遗传算法源程序 二是二进制编码的简单克隆选择算法源程序 三是用克隆选择算法求解TSP问题的源程序。
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采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性，得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界，该上界是独立于优化问题的。另外，在概率性收敛的情况下，得出了克隆...
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针对克隆选择算法自适应能力较弱的缺陷，给出了一种基于危险理论的自适应克隆选择算法。设计了危险信号操作算子，该算子将种群浓度的变动作为环境因素，以抗体—抗原亲和力为依据计算各个抗体在该环境因素下的危险...
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如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有重要意义，但一直是尚未解决的难题。...仿真实例表明，经克隆选择线程优化算法训练出的参数正确率较高，且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。
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