图像处理中曲线矢量化的最优化算法 (2008年)
需积分: 23 134 浏览量
2021-04-25
17:23:52
上传
评论
收藏 246KB PDF 举报
第
34
卷第
3
期
东华大学学报(自然科学版
Vo
1.
34
，
NO.3
2008
年
6
月
JOURNAL
OF
DONGHUA
UNIVERSITY(NATURAL
SCIENCE)
Ju
n.
2008
文章编号
1671-
0444(2008)03
- 0282 - 03
图像处理中曲线矢量化的最优化算法
展益彬，林大钧，安琦
(华东理工大学机械与动力工程学院，上海
200237)
摘
要:二值图像由于像索取值简单、便于操作，因而在
Matlab
中，可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求
设计中，将图像滤泼、增强、去嗓后二值化，提取出图像的轮廓，将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合，设计矢
量化的目标函数，求出最优化解，
IIp
图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息，可以进行三维设计与重建.
关键词:二值图像;矢量化;像素点;最优化;三维设计
中图分类号:
TP
391
文献标志码
:A
Optimized
Algorithm
of
Vectorized
Curve
in
Image
Process
ZHAN
Yi-bin ,
LIN
Da-jun ,
AN
Qi
(School
of Mechanical and Power Engineering,
Eas
t
china
University of
Science
and
Technology
,
Sha
吨
l13i
200237 , China)
Abstract:
The
binary
image can be
operated
conveniently,
and
the
value of pixel
in
it
is
very
simple.
The
object contained in
the
binary image can
be
easily recognized
by
Matlab.
The
engineering
graphics
can
be
converted
to
the
binary
image
after
the
process
of
filter, enhancement and noise-cancellation.
Then
,
the
contour
of
the
object can be extracted.
The
optimized
algorithm
.can be applied
to
fit
the
points
of
the
contour
curves.
The
target
function
of
vectorization is designed,
its
solution is
optimal
vectorization of
image. According
to
this
information of
points
and
curves,
3-D
model of
the
target
object in
the
image can
be
reconstructed.
Key words:
binary
image; vectorization; pixel
point;
optimization;
3-D
design
在现代工程设计中，常常须要识别已有的工程
图纸等图像，将其中图像包含的三维信息用于再设
计.特别是在影像反求等设计中，既无实物，又无技
术软件，仅有产品图片、影视画面等，必须对图像进
行处理，提取对象的实体信息用于三维设计.因而
首先要将图像进行矢量化，常用细化跟踪、分离等
算法，存在处理速度慢、精确度不高等缺陷.现将图
收稿目期:
2008
-
02
-
28
基金项目:上海市重点学科建设项目资助
(B503)
像经过图滤波、增强、去噪等处理后，使得图像中的
三维信息得到突出，将图像二值化后，图像的数据
结构变得简单，方便运算.提取二值图中线形的关
键点坐标，在进行拟合的过程中应用最优化算沽，
设计合理的矢量化目标函数，提高图像矢量化的精
度，将提取出来的三维信息用于三维模型设计，从
而提高影像反求的精度和效率.
作者简介:展益彬(1
981
一)
，男，江苏靖江人，博士研究生，研究方向为反求工程.
E-mail: zhanyibin@mai
l.
ecust.edu.cn
资源评论
