使用OpenCV实现道路车辆计数的使用方法
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2020-09-16
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使用使用OpenCV实现道路车辆计数的使用方法实现道路车辆计数的使用方法
主要介绍了使用OpenCV实现道路车辆计数的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者
工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
今天，我们将一起探讨如何基于计算机视觉实现道路交通计数。
在本教程中，我们将仅使用Python和OpenCV，并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。
我们将从以下四个方面进行介绍：
1. 用于物体检测的背景减法算法主要思想。
2. OpenCV图像过滤器。
3. 利用轮廓检测物体。
4. 建立进一步数据处理的结构。
背景扣除算法背景扣除算法
有许多不同的背景扣除算法，但是它们的主要思想都很简单。
假设有一个房间的视频，在某些帧上没有人和宠物，那么此时的视频基本为静态的，我们将其称为背景
（background_layer）。因此要获取在视频上移动的对象，我们只需要：用当前帧减去背景即可。
由于光照变化，人为移动物体，或者始终存在移动的人和宠物，我们将无法获得静态帧。在这种情况下，我们从视频中选出一
些图像帧，如果绝大多数图像帧中都具有某个相同的像素点，则此将像素作为background_layer中的一部分。
我们将使用MOG算法进行背景扣除
原始帧
代码如下所示：
import os
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