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维特比算法：根据观察预测最可能的状态序列-matlab开发
维特比算法：根据观察预测最可能的状态序列-matlab开发
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matlab
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该脚本根据一组观察、状态之间的转移概率、初始概率和观察概率计算最可能的状态序列。
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用MATLAB实现的维特比译码
浏览：12
4星 · 用户满意度95%
用MATLAB代码实现了卷积编码，BPSK调制，以及维特比译码，其中主要实现维特比译码，附加了Word文档说明。
viterbi算法
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viterbi decode matlab代码； 包括自己实现的matlat viterbi 译码和调用matlab内部模块的代码
matlab实现的维特比译码
浏览：58
4星 · 用户满意度95%
matlab实现的维特比译码，已用数字通信第二版实例验证通过
维特比译码matlab代码-Viterbi:维特比
浏览：30
维特比解码matlab代码使用维特比解码和路径度量的错误检测和纠正 该项目承担的任务是编写用于g1 = 110111和g2 = 111011的卷积（2、1、9）解码的MATLAB代码，并使用维特比算法和路径度量进行百分比错误检测和校正的分析。 [问。 B-48] 输入： 选择一个4位数据字（1 1 0 1）作为卷积编码器的输入，并获得相应的代码字。 获得的码字长度为8。 算法： 介绍了所有可能的1
维特比译码matlab代码-Wireless-Network:Matlab的
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维特比解码matlab代码无线网络 Matlab项目：matlab中的Viterbi算法 目标：使用维特比算法解码卷积编码的数据。 使用的技术：MatLab及其编码和解码功能用于生成网格并比较原始序列和解码序列。 说明：最初以二进制形式生成随机数据（仅1000位0或1），而不使用rand函数。 第1部分编码：为随机生成的输入数据生成网格图。 格子将用于0和1组合的四个不同状态。将考虑具有当前活动路
维特比译码matlab代码-convolutional_code_python:使用维特比算法解码卷积码
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维特比解码matlab代码使用维特比算法解码卷积码 我可以说Python比MATLAB慢，并且比C语言慢得多
MATLAB维特比算法卷积码译码
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
对《通信原理》第七版（3，1，3）卷积码，进行维特比译码，适合参考。
隐马尔可夫模型(HMM)前向算法实例维特比算法实例
浏览：39
4星 · 用户满意度95%
维特比 隐马尔可夫模型 HMM 前向算法 里面含有真实示例，包括手动运算
GMSK的最大似然序列检测：此zip文件包含GMSK的常规和快速版本，即所谓的“最大似然序列检测”。-matlab开发
浏览：66
此 zip 文件包含用于 GMSK 的所谓“最大似然序列检测”的常规和快速版本。 它采用维特比算法来解决 MLSD 问题。 GMSK的网格呈减少状态，如必要的论文所写，并且本文以我为参考。 有相干和非相干接收器。 事实上，相干/非相干接收器使用相同的结构，但采用“遗忘因子”方法来产生差异。 数学背景和参考资料可以在项目网站上找到。 有两个测试文件。 “GMSK_MLSD_test.m”脚本更直接
维特比译码matlab代码-Viterbi-Decoder-in-Matlab:MaterlViterbi解码器算法的实现
浏览：21
维特比解码matlab代码Materl Viterbi解码器算法的实现 维特比算法作为卷积码的最大似然（ML）解码技术而闻名。 （n，k，m）维特比解码器中的路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关联的信息位。 二进制卷积码由三元组（n，k，m）表示，其中： 每当接收到k个输入位时，就会生成n个输出位。 k是输入序列的数量（因此，编码器由k个移位寄存器组成）。 m表示必须存储在编码器
最大似然序列估计：使用维特比算法的最大似然序列估计-matlab开发
浏览：13
参考资料：参见 K Vasudevan 所著“数字通信和信号处理”一书中的第 5.2 节
使用维特比算法的最可能路径：提供的脚本解码一组观察结果以找到 hmm 的相应隐藏状态。-matlab开发
浏览：172
该提交考虑了一个案例，您可以根据一件挂在外面的衬衫的状态来推断它是什么天气。 天气可以是晴天、多云、雨天，衬衫可以是干的、干的、潮湿的等等。 现在给定一些概率矩阵（天气的初始概率、天气的过渡概率和给定天气矩阵的观测值），天气链可以推导出来吗？ 维特比算法用于解码状态。 所以我的提交完成了这项工作。 该示例可能会更改为包含可以通过 HMM（隐马尔可夫模型）建模的各种问题。
维特比解码 - 最可能路径：维特比解码以找到通过给定状态的最可能路径。 可以指定结束状态-matlab开发
浏览：131
执行 Viterbi Decoding 以找到定义如下的系统的序列 'seq' 最可能的路径和概率： p 是初始状态概率矩阵A 是状态转移矩阵B是输出矩阵，其中可能的输出映射到整数1,2，... 'end_prob' 状态是最终状态 - 如果需要可以指定或省略，在这种情况下，结束状态被选为最可能的状态状态用法： seq=[1 1 1 2]; A = [。5 .4 .1; 0 .7 .3; 0 0
使用维特比算法减少状态序列估计：每个幸存者处理-matlab开发
浏览：182
参考： R. Raheli、A. Polydoros 和 Ching-Kae Tzou，“每个幸存者处理：不确定环境中 MLSE 的一般方法”，在 IEEE Transactions on Communications，第一卷。 43，没有。 2/3/4，第 354-364 页，1995 年 2 月/3 月/4 月。
OFDM 系统的基于线性预测的数据检测：也称为使用预测维特比算法的次优最大似然检测-matlab开发
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论文的Matlab代码： VK Veludandi 和 K. Vasudevan，“SIMO-OFDM 中卷积编码 DQPSK 基于线性预测的数据检测”， CoRR，卷。 abs/1710.02977, 2017. [在线]。 可用的： http://arxiv.org/abs/1710.02977
卷积码的维特比算法：此代码实现了卷积码的维特比算法。 输入是接收到的序列和编码器状态图。-matlab开发
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此代码实现了卷积码的维特比算法。 输入是接收到的序列（原始编码序列加上噪声）和编码器状态图。 输出是原始编码序列和解码序列。 编码器状态图必须通过矩阵 3 维矩阵 H 提供。还提供了一个 pdf 文件，指示如何...
一般维特比算法：该函数在给定有效参数的情况下运行维特比算法并返回文件的最佳路径（ou-matlab开发
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专门为基因结构查找问题编写的 Viterbi 算法的 matlab 版本的一般实现。...-- 可选输出： 最可能的状态序列（'Path'）到 output.txt 更多详情： http : //en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm
维特比译码matlab代码-Viterbi-Decoder:MatlabViterbi解码器的实现
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维特比解码matlab代码维特比解码器 Matlab Viterbi解码器的实现此程序要求输入1位（nc），代码长度（l），约束长度（kc），要添加到编码后的代码字的错误数，然后程序生成给定长度的随机比特序列，使用随机生成...
维特比译码matlab代码-Springer-Segmentation-Code:基于持续时间的HMM的心音分割代码
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该代码包括特征提取，训练与时长相关的HMM，以及使用扩展的Viterbi算法对最可能的状态序列进行解码。 正在运行的代码示例可以在“ run_Example_Springer_Script.m”中看到。 版权所有（C）2016 David Springer 该...
自己实现了一个维特比(Viterbi)算法的Python版本
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NULL 博文链接：https://rangerwolf.iteye.com/blog/2229319
PeterRochford/SkillMetricsToolbox:一组函数，用于根据观察计算模型预测的技能。-matlab开发
浏览：56
该工具箱包含一组 Matlab 函数，用于计算模型预测对观察的技能。 它的主要价值在于生成目标图和泰勒图。 模型预测技能的评估通常依赖于分析各种统计指标提供的值。 虽然这种分析在使用几个指标时可能相对简单，但在考虑多个模型预测时可能会变得复杂，无论是针对不同的模型参数化、多个参考或多个模型。 为了帮助进行这种分析，设计了数学图表以图形方式指示哪些模型提供了相对于所选参考的最佳预测技能。 两种易于
简单的 Cohen's kappa：Matlab 函数根据观察类别和预测类别计算 Cohen's kappa-matlab开发
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这是一个简单的 Matlab 函数，它根据观察类别的向量和预测类别的向量计算 Cohen's kappa。
维特比译码matlab代码-viterbi:CS5114动态编程项目
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维特比解码matlab代码CS5114维特比项目 2014年夏天，我在VT参加了CS5114，算法理论。 我们的第一个项目是分析动态编程算法，我选择研究用于解码卷积码的Viterbi算法。 该存储库包括该项目的结果。 内容 该存储库包含...
hmm模型matlab代码-Time-Varying-Hidden-Markov-Model:带有多变量观测值的有监督/无监督离散/连续发射隐
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hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型（HMM）具有连续发射以及相关的HMM，这些模型允许...时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参
HMM MATLAB工具箱使用及详解
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详解MATLAB中HMM工具包中各个函数的使用方法，给出例子，并有详细注释 ...说明由转移矩阵混淆矩阵生成随机观察和隐藏序列、维特比算法（viterbi）、通过训练估计转移矩阵和混淆矩阵等函数的运用 大家一起学习吧~
hmm模型matlab代码-HMM-GMM:隐马尔可夫模型和高斯混合模型
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对于此示例，观察值是空格和字母，但是代码足够通用，可以与任何观察值序列和隐藏状态一起使用。 下面讨论的所有概率将在日志空间中。 HMM的推论被实现为一种维特比算法（动态编程） 依存关系 Python 3.x load_...
matlab自相关代码-Dissertation:论文
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matlab自相关代码论文 ...去交织可以被认为是交织的逆过程，并且维特比算法用于信道解码。 最后，将23字节的数据格式传送到数据链路层（L2）进行进一步分析。 通过软件对西浦镇的测试数据进行了分析，
基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器
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5星 · 资源好评率100%
信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子... 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
lunwen.rar_MLSE均衡 MATLAB_channel estimation_信号串扰_信号均衡_电子干扰
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5星 · 资源好评率100%
信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子... 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
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