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LU分解算法：LU分解得到一个上下三角矩阵。-matlab开发
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该程序允许您从方阵的 LU 分解中获得 L 和 U 矩阵。
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LU分解算法Matlab实现
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数值分析方法-LU分解算法解线性方程的实现
LU分解MatLab源代码
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LU分解MatLab源代码，可实现PA=LU形式LU分解
LU三角分解法求线性方程组_SolveUpTriangle_matlab_方程_源码
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LU三角分解法求解线性方程组，包含上下三角矩阵型方程组求解程序和LU分解法程序
C的稀疏矩阵LU分解算法
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计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码
LU分解算法.doc
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LU分解算法.doc#include"stdio.h" #include"math.h" #define N 3 static double aa[N][N]={{3,1,6},{2,1,3},{1,1,1}}; static double bb[N]={2,7,4}; int LU(double a[][N+1]){ int r,k,i,s=1; double A1,A2,sum1,sum2
LU DECOMPOSITION: 寻找矩阵的LU分解的程序-matlab开发
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在 Dolittle's 和 Crout's 算法之间做出选择来查找 LU 矩阵。
LU 分解：该程序使用克劳特的方法获得矩阵的 LU 分解-matlab开发
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该程序将获得任何方阵的 LU 分解。 LU 分解方法包括找到满足方程 A=L*U 的 L 和 U 矩阵，A 是方阵。 一旦找到 L 和 U，为了求解 x，我们可以将方程 A*x=B 重写为 L*x_star=b (Eq.1) 其中 x_star=U*x (Eq.2)。 然后我们可以通过在等式 1 上使用前向代换来找到 x_start，最后在等式 2 上使用后向代换来求解 x。
使用 LU 分解的矩阵的逆：程序计算矩阵的逆，A-matlab开发
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该方法使用 LU 分解来计算矩阵 A 的逆。
使用 LU 分解的矩阵逆：示例代码 LU 分解与部分旋转、前向替换和矩阵逆。-matlab开发
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- 使用部分旋转将 LU 分解为下三角矩阵 L 和上三角矩阵的示例代码 - 示例代码向前和向后替换，用于求解三角矩阵的线性系统。 - 基于 LU 的示例代码逆矩阵。
LDL矩阵分解：将矩阵分解为下三角矩阵L和对角矩阵D-matlab开发
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MATLAB 包括 LDL 分解，但是它返回块对角矩阵 D 而不是对角矩阵 D。这些实现返回真正的对角矩阵 D。 该软件包包括两个 LDL 实现。 一种实现采用对称矩阵 A 并返回 [L, D] ： L*D*L' = ldl(A)。 每当您在 Gramian 矩阵 A 上运行 LDL 时，第二种实现都很方便： A=Z*Z'+Λ， 其中Z是一个可能较长（但较细）的矩形矩阵，而Λ是一个正则化对角矩阵
任意一个矩阵是否都有LU分解
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独立分析关于LU分解问题的背景，学习MATLAB的应用，建立问题的数学模型、研究任意矩阵的LU分解的理论解决方法、给出数值解决方法、编写直接三角分解（LU）分解的程序实现算法并证明理论结果。
车轴旋转：LURP：使用高效的 Fortran 和 MATLAB mex 代码通过车轴旋转进行高斯消元-matlab开发
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使用车轴旋转的高斯消元产生一个矩阵 A 的 LU 分解：PAQ = LU = LDV，其中P和Q是置换矩阵，L是单位低三角形或梯形矩阵，U是上三角矩阵或梯形矩阵，D 是对角矩阵，V 是单位上三角或梯形矩阵。 梯形当 A 不是方阵时...
用梯形法求积分代码matlab-Numerical_Methods:在Mech105中学习的数值方法的算法
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提高Matlab编程水平的题型汇总分析.docx
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高斯三角化方法：LU 过程中的主元向量是为特殊矩阵和等价矩阵形成的。-matlab开发
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具有完整旋转的 LU 分解。：来自矩阵计算的算法 3.4.2 的实现。-matlab开发
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使用 Crout 算法对方阵进行 LU 分解：函数提供 LU 因子来求解线性系统。-matlab开发
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此函数使用 Crout 算法提供方阵的 LU 因子。
对 LU 分解的 Rank-2 更新：使用 rank-2 更新求解一个 LU 分解系统。-matlab开发
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该脚本求解系统 Ax=b，其中 A 是根据其 LU 因子加上 2 级更新给出的。 A=LU+u1*v1'+u2*v2' A、L 和 U 都必须是非奇异的。 在 O(n^2) 操作中求解线性系统。
LU Factorization by Doolittle's method: 方矩阵的 LU 分解。-matlab开发
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该程序将任意大小的方阵因式分解（分解）为下三角矩阵 (L) 和上三角矩阵 (U) 的乘积。 L 矩阵中主对角线的所有元素都是 1，（Doolittle 方法）。 这种因式分解对于解决线性控制系统中的不同数学问题和问题非常有帮助。
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最近整理出来的数值分析的matlab源程序，有共轭斜量法（CG算法），Newton差商，doolittle分解，高斯列主元消去，Household矩阵的正交三角化，jacobi迭代求解方程组，lagrange插值，LU分解，Nevill插值算法，Romberg...
逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法
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函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， ...LU分解法及其MATLAB程序，误差分析及其两种MATLAB程序，求解线性方程组的LU方法及其MATLAB程序
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2. L 矩阵特点：一个对角线上的元素全为1 的下三角矩阵（即单位下三角矩阵）。 3. U 矩阵特点：上三角矩阵 4. 应用：LU 分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式 解法 直接解法 迭代解法 ...
matlab代码qr-numerical-methods:数值方法。旨在帮助需要帮助的人实现计算机科学数字智慧的存储库
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牛顿插值代码matlab-Applied_Math::microscope:范围广泛的数学主题以及与各种CS领域相关的实用方法
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