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matlab将图像剪裁代码 失真图像分类器 Started from August 2020 数据集 './DistortedImageDatabase' 由于数据集过于庞大，并未直接上传，文件夹中给出基于MATLAB实现的失真叠加代码。 数据集由三种失真类型组成，分别是高斯噪声、运动模糊与JPEG压缩失真。而每种失真类型都有5种不同的失真程度。 该数据集基于 “Waterloo Exploration Database”。其中包含了4744张高质量的各类图片。 训练集 从高质量图片中选取1000张，使用MATLAB生成失真图片。每一张原图对应生成15张失真图片，因此完成后的数据集共有15000张。 经过MATLAB计算，该训练集对于RGB三个通道的均值和标准差如下： Mean = [0.4955, 0.4544, 0.4145]; S = [0.2975, 0.2894, 0.3006]. 测试集 从剩余的图片中随机选取100张图片，用以生成测试集。 数据集中每一张图片的命名由三部分组成：第一部分为5位数字，用以表示原始高质量图片的序号；第二部分为2位数字，表示失真类型 （0-运动模