基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法

<p>在对图像熵进行分析的基础上, 引入图像多尺度熵的概念, 定义了图像的多尺度熵及多尺度熵矢量, 提出了<br> 一种基于区域的匹配跟踪算法—–基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法. 首先计算图像的多尺度熵, 得到图<br> 像多尺度熵矢量; 然后利用多尺度熵矢量间的绝对距离(AD) 进行匹配跟踪. 实验表明, 该算法不仅具有稳定、精确<br> 的匹配跟踪性能, 而且能在目标发生旋转时, 较好地匹配跟踪目标, 并具有良好的抗几何失真能力.</p>