本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下
环境：python3.5.2 + openCV3.4
1.算法目的
将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。
2.算法步骤
本算法基本步骤有以下几步：
步骤1：将图形先进行桶形矫正
没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：
图片越多拼接可能就会越夸张。
本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从而使拼接图片变得畸形。
步骤2：特征点匹配
本算法使用的sift算法匹配，它具有旋转不变性和缩放不变性，具体原理在之后会补上一篇关于sift算
