详解Python 字符串相似性的几种度量方法

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2020-09-18 17:23:53 上传
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内容简介:详解详解Python 字符串相似性的几种度量方法字符串相似性的几种度量方法主要介绍了详解Python 字符串相似性的几种度量方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错、文本去重、上下文相似性等。评价字符串相似度最常见的办法就是:把一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这种就是编辑距离(edit distance)度量方法,也称为Levenshtein距离。海明距离是编辑距离的一种特殊情况,只计算等长情况下替换操作的编辑次数,...