创业研究数据科学：研究荷兰创业技能的需求动态-研究论文

最近大数据和人工智能 (AI) 的兴起正在改变市场、政治、组织和社会。 它也影响研究领域。 在依赖计算能力和计算机科学的新统计方法——数据科学方法——的支持下，我们现在能够分析庞大、多维、非结构化和来源多样的数据集。 在本文中，我们描述了适用于创业研究的最突出的数据科学方法，并为创业者提供了文献和互联网资源的链接。 我们调查了数据科学方法如何在创业研究文献中应用。 作为数据科学技术的展示，我们基于 6 年期间荷兰所有职位空缺的 95% 的数据集和 770 万个数据点，提供了对荷兰创业技能需求动态的原始分析。 我们展示了哪种创业技能对哪种类型的职业特别重要。 此外，我们发现管理职位对创业和数字技能的需求有所增加，但其他职位没有。 我们还发现，在 2012 年至 2017 年的整个时期内，对创业技能的需求明显高于数字技能，尽管数据化对劳动力市场产生了影响，但创业技能的绝对重要性甚至超过了管理人员的数字技能。 我们得出的结论是，对一般人群的创业技能的进一步研究——在企业家领域之外——是未来研究的有益课题。