大数据处理的基本流程：数据抽取与集成+数据分析+数据解释

大数据的数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，但是最基本的处理流程是一致的。 整个大数据的处理流程可以定义为，在合适工具的辅助下，对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。 具体来讲，大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释等步骤。 数据抽取与集成 大数据的一个重要特点就是多样性，这就意味着数据来源极其广泛，数据类型极为繁杂。这种复杂的数据环境给大数据的处理带来极大的挑战。 要想处理大数据，首先必须对所需数据源的数据进行抽取和集成，从