该文件与提交至 STSIVA 2014 的文件一起提供，请在有空时阅读论文以了解其内容：标题 ---使用立体类分类法在光场中进行深度图估计-- -- 摘要-- 光场或 LF 是一个函数，它描述了通过场景中每个点（空间）在每个方向（角度）上传播的光量，可以使用多种方式捕获该 LF，使用相机的传讯，或者最近使用带有特殊镜头的单个相机，这允许捕获场景 (LF) 光线的角度和空间信息。 这个最近的相机实现提供了一种不同的方法来仅使用单个相机来查找场景的深度。 为了估计深度，我们描述了一种分类法，类似于立体深度图算法中使用的分类法。 这包括创建一个成本张量来表示不同视差之间的匹配成本，然后，使用支持权重窗口，聚合这个成本张量，最后，使用赢家通吃的优化算法，搜索最佳视差。 本文详细解释了对类立体分类法所做的几项更改，以应用于光场，并使用最近的数据库评估该算法，该数据库首次提供了几个地面实况光场，具有
