边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测python_python实现多个边缘检查算子资源-CSDN文库

5星 · 超过95%的资源 76 浏览量 2021-02-24 01:10:50 上传评论 1 收藏 453KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测python

边缘检测：

1.Roberts算子

2.Prewitt算子

3.Sobel算子

4.Laplacian算子

5.Canny函数

代码如下：

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread('lenna.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow('origin', image)

h, w = image.shape # 获取图像的高度和宽度

# Roberts算子

kernelx = np.array([[-1, 0], [0, 1]], dtype=int)

kernely = np.array([[0, -1], [1, 0]], dtype=int)

x = cv2.filter2D(image, cv2.CV_16S, kernelx)

y = cv2.filter2D(image, cv2.CV_16S, kernely)

absX = cv2.convertScaleAbs(x)

absY = cv2.convertScaleAbs(y)

Roberts = cv2.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)

cv2.imshow('Roberts', Roberts )

# Prewitt算子

kernelx = np.array([[1, 1, 1], [0, 0, 0], [-1, -1, -1]], dtype=int)

kernely = np.array([[-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1]], dtype=int)

x = cv2.filter2D(image, cv2.CV_16S, kernelx)

y = cv2.filter2D(image, cv2.CV_16S, kernely)

absX = cv2.convertScaleAbs(x)

absY = cv2.convertScaleAbs(y)

Prewitt = cv2.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)

cv2.imshow('Prewitt', Prewitt)

# Sobel 滤波器进行边的检测

sobel_horizontal = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5) # 水平

方向

sobel_vetical = cv2.Sobel(image, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5) # 垂直方向

cv2.imshow('sobel_H', sobel_horizontal) # 水平方向

cv2.imshow('sobel_V', sobel_vetical) # 垂直方向

# 拉普拉斯算子进行边的检测 64F代表每一个像素点元素占64位浮点数

laplacian = cv2.Laplacian(image, cv2.CV_64F, ksize=5)

cv2.imshow('laplacian', laplacian)

# # Canny边检测器

canny = cv2.Canny(image, 50, 240)

cv2.imshow('Canny', canny)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

结果图如下

Roberts

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余5页未读，立即下载

内容反馈

简甜XIU09161027

2023-07-25

文件里的代码示例很简洁清晰，易于理解和实践，对于实际应用非常有指导意义。
shashashalalala

2023-07-25

文件还给出了边缘检测和角点检测在图像处理中的具体应用案例，让读者更好地理解其应用的实际场景。
三山卡夫卡

2023-07-25

作者对各类边缘算子进行了逐一介绍和比较，非常全面，让人对不同算子有了更深入的了解。
曹将

2023-07-25

这个文件很详细地介绍了边缘检测和角点检测的原理和应用，对初学者来说很有帮助。
透明流动虚无

2023-07-25

作者提供了Python版本的实现代码，方便读者学习和运行，非常贴心。

weixin_38562492

粉丝: 8
资源: 935

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip