Python+MYSQL+SKLearn对国内商品期货聚类
77 浏览量
2020-12-21
11:38:54
上传
评论
收藏 153KB PDF 举报
Python+MYSQL+SKLearn对国内商品期货聚类对国内商品期货聚类
参考了参考了SKLearn官网上的示例官网上的示例Visualizing the stock market structure
结果如图：结果如图：
安装安装MYSQL，创建数据库，创建数据库
sudo apt install mysql-server
sudo mysql
sudo打开mysql后创建名为ClusteringFutures的数据库，并创建和授权一般用户。Ctrl+c退出
CREATE DATABASE ClusteringFutures;
USE ClusteringFutures;
CREATE USER 'IVIVI_PLUS'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT ALL PRIVILEGES ON ClusteringFutures.* TO 'IVIVI_PLUS'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
验证以上操作，以一般用户进入数据库。
mysql -u IVIVI_PLUS -p ClusteringFutures
至此，MYSQL准备工作完成。
Python端端
基本流程：基本流程：
1、从新浪财经获取国内商品期货的日、从新浪财经获取国内商品期货的日K线数据。线数据。
2、数据导入、数据导入MYSQL
3、清洗数据、清洗数据
4、计算单日涨跌幅，作为聚类模型训练的输入、计算单日涨跌幅，作为聚类模型训练的输入
5、、SKLearn聚类聚类
6、、Matplotlib进行可视化进行可视化
import requests
import pymysql
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
资源评论
