数据融合matlab代码-deepfuturegaze_gan:深远的未来注视：使用对抗性网络注视以自我为中心的视频

数据融合matlab代码深远的未来注视：使用对抗性网络注视以自我为中心的视频 此存储库包含实现的《深远未来注视：使用对抗网络对以自我为中心的视频进行注视预测》，作者是张梦敏，耿敬德，林周慧，赵琦和冯佳诗，在CVPR 2017上发表了。 请访问CVPR网站下载。 非官方副本可下载。 补充材料是可下载的。 我们的TPAMI纸被接受，它是CVPR纸的扩展版本。 非官方副本可下载。 补充材料是可下载的。 项目介绍 我们介绍了以自我为中心的视频注视预期的新问题。 通过不再将常规注视预测问题限制在当前帧上，这将其基本扩展到未来帧。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于生成对抗神经网络的新模型，即“深远注视”（DFG）。 DFG生成以单个当前帧为条件的多个将来帧，并在接下来的几秒钟内预期相应的将来凝视。 现在，我们通过与CVPR工作（DFG-G）途径并行添加DFG-P途径来扩展CVPR工作。 DFG-P路径基于在当前帧提取的任务信息来预测凝视先验地图。 通过将此任务特定路径与DFG-G融合，我们的模型极大地提高了凝视预期的性能。 地面真相 预期的目光 生成的未来框架 前景 背景 面具 训练 该代码需