matlab人头检测的代码-FMLD:在野外数据集中进行具有63,072张面部图像的面罩实验的具有挑战性的数据

matlab人头检测的代码面罩标签数据集（FMLD） 一个具有挑战性的野生数据集，可以进行口罩实验。 该数据集是最大的带注释的面部蒙版数据集，包含63,072张脸部图像。 注释为FMLD的图像来自数据集： [2] [MAFA数据集：，]和 [3] [训练图像：，验证图像：] FMLD总体统计 带有FMLD注释的图像来自MAFA和Wider Face数据集，并分为三类（正确佩戴的口罩，错误佩戴的口罩和不戴口罩），后来配备了附加标签。 所有图像的标签/注释 我们的注释[1]： 数据集列表 MAFA数据集中的图像列表： Wider Face数据集中的图像列表 可以看出，数据集除了包含表示面罩及其正确/不正确放置的主要标签外，还包含性别，姿势和种族的标签。 所有图像都用标签标注，指示面罩的存在，面罩的位置（即正确或不正确），受试者的性别，种族和头部姿势。 我们使用PASCAL VOC文件格式的XML文件进行注释。 每个图像的注释文件包含有关以下信息： 原始图片的名称， 它的大小和 源数据集。 图像中带注释的面Kong可以是： 带遮罩（名称： masked_face ）， 不带掩码（名称： un