DFT的matlab源代码-WordDetector:检测手写单词（基于经典图像处理的方法）

DFT的matlab源代码分词 2005年第z1期Matlab提出的尺度空间词分割技术的实现。 即使该论文来自1999年，该方法仍然取得了良好的结果，速度快，易于实施。 该算法以包含单词的图像作为输入，并输出分割后的单词。 运行演示 通过运行pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 转到src/目录 运行脚本python main.py以检测线图像中的单词（IAM数据集） 或者，运行python main.py --data ../data/page --img_height 1000 --theta 5在页面图像上运行检测器 将打开一个窗口，显示目录中包含的图像的检测结果 可以通过命令行配置脚本，通过运行python main.py -h查看可用选项。 文献资料 算法 下图显示了该算法的工作原理： 左上方：输入图像 右上：对图像应用滤镜 左下：已过滤阈值的图像 右下：计算边界框 左下方显示了大小为25，sigma = 5和theta = 3的过滤器内核。 它模拟单词的典型形状，其宽度大于高度（在这种情况下为3倍）。 右边显示了频率响应（DFT大小