缠论和相似灰色模型的预测方法在股价拐点预测中的研究应用

针对股价拐点预测研究中拐点序列重构和振荡序列预测问题，提出一种缠论和相似灰色模型结合的预测方法。首先，在缠论基础上系统地给出序列重构的基本理论，再针对灰色理论在振荡序列中预测的不足，提出纵向残差和横向偏差相关系数与灰色理论相结合的相似灰色预测模型；然后利用纵向偏差—横向残差相关系数对历史数据进行匹配计算，得到预测误差最小的灰色模型参数，以加权求和的方式实现具有振荡特性的股价拐点预测。最后两组股价拐点预测实验表明，所归纳的序列重构理论是有效的，与其他常用灰色模型对比表明，相似灰色模型可有效提高振荡序列的预测精度。